IT Дайджест

✅ AMD анонсировала Instinct MI350X: новый уровень для ИИ‑кластеров AMD представила ускоритель Instinct MI350X — флагманскую модель для высокопроизводительных ИИ‑задач. Чип построен на архитектуре CDNA 4 и ориентирован на обучение и инференс больших языковых моделей в дата‑центрах. По заявлениям компании, MI350X обеспечивает до 2‑кратного прироста производительности в смешанных вычислениях FP8 по сравнению с предыдущим поколением, а увеличенный объём памяти и улучшенная межчиповая связь позволяют эффективнее масштабировать кластеры. Партнёры уже готовят интеграции в облачные платформы, а первые пилоты запускаются в суперкомпьютерных центрах.

✅ Spin-кубиты совершают прорыв в гонке к полезному квантовому компьютеру В гонке за создание мощного квантового компьютера неожиданный рывок совершили «спин-кубиты» — устройства, созданные по технологии, схожей с производством кремниевых чипов . В двух независимых исследованиях, опубликованных в журнале Nature, сообщается о достижении рекордно низкой погрешности в 0,2% и создании процессоров на 18 и 53 кубитах . Это сопоставимо по качеству с лидирующими технологиями на сверхпроводниках. Интерес к spin-кубитам подогрел и недавний анонс IBM о покупке компании HRL Laboratories, которая является одним из лидеров в этой области .

✅ Low-code теряет самостоятельную ценность, уступая место ИИ Универсальные low-code платформы больше не воспринимаются бизнесом как самостоятельная ценность. Согласно исследованию BPMSoft, доля компаний, рассматривающих low-code как инструмент быстрой цифровизации, упала с 66% в 2025 году до 34% в 2026-м . Теперь рынок требует связки low-code с ИИ и BPMN-движками . По данным Forrester, рынок платформ генерации приложений (AppGen) и low-code быстро эволюционирует: на первый план выходят не скорость создания, а управляемость, интеграция и масштабируемость решений . При этом 58% компаний уже внедряют или пилотируют ИИ-решения, включая генеративный ИИ и ИИ-агентов .